Редакция от 01.06.2026 · Ассистент предпринимателя
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии,
отражающие процессы, связанные с отбором и (или) ранжированием объектов, доводимых до сведения
интернет-пользователя в сети «Интернет», в целях рекомендации таких объектов на основе сведений
о пользователе).
1. Общие сведения
Настоящие Правила разработаны в соответствии со статьёй 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006
№ 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и требованиями
Роскомнадзора и определяют порядок применения рекомендательных технологий на информационном ресурсе
— сервисе подбора каналов и сервисов продвижения (далее — Сервис).
Оператор ресурса:АО «Аори.Ру»
ОГРН / ИНН:5137746008912 / 7709939499
Адрес (юр. лицо):г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Красносельский, ул. Верхняя Красносельская, д. 3, стр. 2, эт А2 пом I ком 19
Рекомендательные технологии в Сервисе применяются для того, чтобы:
помочь пользователю выбрать подходящие каналы и сервисы продвижения (рекламные площадки, маркетплейсы, карты, сервисы отзывов и др.);
предложить вариант распределения рекламного бюджета с учётом ниши, бюджета и характеристик бизнеса пользователя;
снизить для пользователя трудозатраты на самостоятельный анализ рынка и подбор инструментов.
3. Объекты, доводимые до сведения пользователя
В качестве объектов, отбираемых и предлагаемых (рекомендуемых) пользователю, выступают каналы и
сервисы продвижения (например, контекстная и таргетированная реклама, размещение на картах и в
справочниках, маркетплейсы, площадки объявлений и сопутствующие сервисы). Состав предлагаемых
объектов не является результатом ранжирования стороннего контента или товаров третьих лиц по
поведенческим признакам.
4. Сведения, на основе которых формируются рекомендации
Рекомендации формируются на основе сведений о пользователе и его действиях, в том числе:
сведений, сообщённых пользователем в ходе диалога (описание бизнеса, ниша, бюджет, регион, наличие точки продаж, сайта и т. п.);
информации, извлечённой с сайта (лендинга) пользователя по добровольно сообщённой им ссылке — ниша, товары и услуги, регион, контактные и иные сведения о бизнесе, размещённые на указанной странице;
идентификатора посетителя, формируемого средствами browser fingerprinting и сохраняемого в браузере для сохранения контекста диалога и истории взаимодействий;
данных об источнике и обстоятельствах визита: параметров UTM-меток, реферера, посадочной страницы;
содержания переписки с Сервисом (необходимого для ведения диалога и формирования рекомендаций);
оценок и комментариев пользователя по ранее выданным рекомендациям.
5. Процессы и методы сбора, систематизации и анализа информации
В общем виде процесс формирования рекомендации включает:
Сбор — сведения о пользователе и его действиях фиксируются при взаимодействии с Сервисом (диалог, технические параметры визита, обратная связь). По запросу Сервиса пользователь может указать ссылку на свой сайт (лендинг), с которого автоматически извлекается информация о бизнесе.
Классификацию — по описанию бизнеса пользователя ниша относится к одной или нескольким категориям, для которых в Сервисе подготовлены специализированные данные.
Подбор данных — для выявленной ниши отбираются релевантные материалы из собственной курируемой базы знаний Сервиса (данные о каналах, стоимости, разрезы по бюджету).
Генерацию рекомендации — на основе подобранных данных и параметров, сообщённых пользователем, формируется персонализованное предложение каналов и распределения бюджета.
6. Источник данных
Рекомендации формируются на основе собственной курируемой базы знаний Сервиса. Эта база составлена
и актуализируется оператором из открытых рыночных исследований, отраслевых статей и опубликованных
кейсов и представляет собой самостоятельный обработанный оператором массив данных.
При формировании конкретной рекомендации алгоритм обращается только к этой базе
знаний и в реальном времени не запрашивает и не использует внешние или сторонние источники (в том
числе рекламные площадки и сторонние сервисы) для отбора и ранжирования объектов.
7. Параметры алгоритма в общем виде
Критерии отбора объектов: соответствие канала нише бизнеса, бюджетному диапазону и характеристикам (наличие/отсутствие сайта, точки продаж, ориентация на B2B/B2C, работа через маркетплейсы).
Приоритизация: каналы ранжируются по ожидаемой результативности для конкретной ниши согласно данным базы знаний; число рекомендуемых каналов ограничено (как правило, 2–5).
Учёт обратной связи: оценки пользователя по рекомендациям сохраняются и могут учитываться при последующих взаимодействиях.
Рекомендации не формируются на основе политических, религиозных, национальных или иных признаков, использование которых недопустимо.
8. Права пользователя
Пользователь вправе:
ознакомиться с настоящими Правилами и сведениями о применяемых рекомендательных технологиях;
направить оператору запрос о порядке и результатах применения рекомендательных технологий в отношении него — ответ направляется в срок не позднее 10 дней с момента получения запроса;
отказаться от получения рекомендаций, прекратив использование Сервиса (очистка диалога доступна в интерфейсе Сервиса).